반응형

[adp/adsp] 교차 분석이란

 

1. 교차 분석
- 범주형(명목 척도, 순서 척도) 자료에서 두 변수간의 관계를 알아보기 위하여 사용함
- 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성검정에 활용됨
- 카이제곱통계량을 활용함

2. 적합도 검정
- 관측도수와 범주의 기대 도수가 적합한지 확인하기 위한 검정
ex) 귀무가설 : 남자일 확률 50%, 여자일 확률 50%이다. , pvalue 값이 5% 미만이면, 기각

3. 독립성 검정
- 두 변수간의 상관성이 있는지 없는지를 확인하기 위한 검정
ex) 귀무가설 : 두 변수 사이에는 연관이 없다, pvalue 값이 5% 미만이면 연관있음 

4. 동질성 검정
- 모집단에서 표본을 뽑았을 때, 모집단의 분포와 표본 집단의 분포가 동질성을 갖는지 확인하기 위한 검정
ex) 모집단에서 추출한 표본과 모집단의 분포는 동질성이 있다. pvalue 값이 5% 미만이면 연관없음 

결론 
교차 분석은 두 집단간의 동질성을 판단하는 분석 방법으로, 기대 했던 값과의 적합도 검정, 변수들간의 적합도 검정, 모집단과 표본간의 동질성 검정에 활용된다. 

반응형

+ Recent posts