머신런닝 딥러닝

[통계] T분포란

1. 유례
- 고셋이 예명으로 student 를 사용하여 t를 따서 t 분포를 사용함
- 작은 sample을 통해 많은 정보를 알기 위해 사용된다.

2. 참조

[1]. t분포 유례 https://www.youtube.com/watch?v=xmDs5s-1beo&list=PLTbYxwBP103_hnp-1WVv4jqIMJnPDFveU&index=5

[통계] 자유도란

1. 자유도란?
- 자유도란 계산의 자유도를 의미한다.
- 서로 독립적인 미지수의 수

2. 표본 자유도 계산
- 표본 평균의 자유도는 미지수의 수가 3개라면 자유도가 3이다.
- 표본 분산의 자유도는 변수에 표본 평균의 값을 뺀다. 그러므로 미지수의 수는 3이고, 표본 평균 추정치는 1개이다.
- 미지수의 수 3개에서 추정치 1개를 빼면 2개가 나온다. 

3. 참조
https://www.youtube.com/watch?v=O4bpaGOd4Hg&list=PLTbYxwBP103_hnp-1WVv4jqIMJnPDFveU&index=3

[통계] 1종 오류, 2종 오류

1.1종 오류, 2종 오류란?
- 1종 오류와 2종 오류는 기무가설, 대립가설에서 많이 쓰이는 용어이다.
- 단순 암기가 아닌 이해가 필요하다.
- 1종 오류와 2종 오류는 판단에 대한 오류를 의미한다. 
- 판단이란 증거를 보고 참, 거짓인지 판단하는 것이다. 
- 1종 오류는 참인데 거짓이라고 예측했으므로, 헛다리 짚는 것이다.
- 2종 오류는 거짓인데 참이라고 예측했으므로, 답답한 사람이다. 

2. 1종 오류, 2종 오류 표

3. 1종 오류와 2종 오류의 관계
- 1종 오류와 2종 오류는 서로 Trade off 관계이다.
- 1종 오류와 2종 오류를 모두 낮추기 위해서는 sample 수가 많아지면 된다. 

4. 참조

https://www.youtube.com/watch?v=kfl2f8cZwdY&list=PLTbYxwBP103_hnp-1WVv4jqIMJnPDFveU&index=2

[통계] 평균, 표준편차란

1. 평균
- 180이라는 숫자가 큰 숫자인지 아닌지 판단하기 위해서는 단위가 필요하다.
- 단위가 없다면 성인남성 평균키가 171이므로  180cm가 일반적으로 크다는 것을 알 수 있다. 

2. 표준편차
- 단위를 모를때, 표준편차를 통해서 알 수 있다.
- 181과 174 모두 평균보다 키는 큰데 얼마나 큰지 알 수 없다.
- 그러므로 표준화를 통해 단위를 없애고, 단계별로 상위 몇%인지 알 수 있다.

3. 참조

[1]. 표준편차란 무엇인가 , https://www.youtube.com/watch?v=XrL2SbwAfhE&list=PLTbYxwBP103_hnp-1WVv4jqIMJnPDFveU&index=3