머신런닝 딥러닝

[CANalyzer] CANalyzer 기능 정리

1. 장점

A. 네트워크 트래픽 분석 및 모니터링
- 서로 다른 네트워크 타입을 합치기 위해서는 많은 노력이 필요하다.
- CANalyzer의 멀티 버스를 사용하면  동기화를 알아서 해주어 편리하게 사용할 수 있다.

B. 상위 프로토콜 구현 및 로그 파일 분석
- 원본데이터로 트래픽 분석이 오래걸리므로, 로그파일을 기반으로 오프라인으로 재생이 가능함.

c. ECU 개발 
- 네트워크 신호를 인가하여 트래픽 분석을 할 수 있다. 

https://www.youtube.com/channel/UC7P-ggVSMhM28LmVzwf2BQw

2. CAPL 사용 방법

CAPL은 CAN data를 출력할 때 주로 사용함 
A. Database Managent에 데이터베이스를 추가
- 심볼 형태로 접근 가능
b. Measurement setup에 CAPL Node 생성
- 해당 노드에서 timer 신호를 통해 publish 구현 하기
https://www.youtube.com/watch?v=n5RNZaipdZE&list=PLdSbSFKVyVmJ0YqYkI25gWxSQ3Vp-7EKN&index=8

3. CANalyzer의 Drag & Drop 기능

A. Trace window를 symbol 로 확인하기
= Database management에 dbc 파일을 Drap & Drop하면 심볼 형태로 데이터를 얻을 수 있음

B. Data window, Graphic window
= symbol explore 혹은 Trace all에서 can data를  drag & drop 가능 

C. Vector Panel Designer
 = Trace all에서 symbol을 drag & drop 하여 visualization 가능

D. Logging data 분석
- trace window에 log data 끌어오기 
- symbol을 분석창에 끌어오기

https://www.youtube.com/watch?v=JCa3pG3ia-o&list=PLdSbSFKVyVmJ0YqYkI25gWxSQ3Vp-7EKN&index=9

4. CANalyzer Offline Mode 설명

A.Offline Mode 용도
- 저장된 로그파일을  분석
- mode option에서 offline mode 설정 가능함

B. measurement setup
- 로그파일 선택 가능
- offline online 선택 가능
- data, trace, graphic으로 분석 가능함
- 7.5 버전부터는 offline과 online의 구성을 같이 사용 가능함 
- measurement setup을 cfg로 저장가능

https://www.youtube.com/watch?v=3-l3RY6q-yE&list=PLdSbSFKVyVmJ0YqYkI25gWxSQ3Vp-7EKN&index=7