[ADP/ADSP] 3.4.1 통계의 이해

[ADP/ADSP] 3.4.1 통계의 이해
1. 통계 
- 실험이나 조사를 통해 나온 데이터를 표나 요약된 형태로 표현한 것
- 통계량에서 모수의 특성을 표본을 통해 추론
- 가설을 설정하고(기무가설, 대립가설) 통계기법(모수 검정, 비모수 검정)을 통하여 모수를 추론


2. 용어(4가지)
- 모집단(population) : 집단 전체
- 모수(parameter) : 표본을 통해 추정한 모집단 
- 표본(sample) : 조사를 통해 추출한 집단
- 원소(element) : 모집단을 구성하는 개체

3. 표본 추출 방법(4가지)
o 단순 랜덤 추출법 (simple random sampling)
- 랜덤으로 추출하는 방법
o 계통추출법(systematic sampling)
- k개씩 n개로 나눈 후, 임의의 위치에서 매 k 번째 항목을 추출하는 방법
o 집락추출법(cluster random sampling)
- 군집별로 랜덤 추출하는 방법
o 층화추출법(stratified random sampling)
- 이질직 원소로 구성된 모집단에서 각 계층별 램덤 추출하는 방법

4. 표본 측정 방법(4가지)
o 질적 척도
    - 명목 척도 : 성별과 같이 분류에 사용
    - 순서(서열) 척도 : 신용도, 학번과 같이 Index값을 의미있게 활용할 수 있음

o 양적 척도
    - 구간(등간) 척도 : 온도와 같이 절대 기준은 없으며 간격에 의미가 있음
    - 비율 척도 : 절대적인 기준인 원점이 있는 것으로 사칙연산이 가능