[adp/adsp] t분포의 정의

[adp/adsp] t분포의 정의

1. t 분포
평균값을 비교하고자 할 때 사용하는 검증 방법

2. t분포 종류
t분포에는 일표본(one sample) t분포, 대응(paired sample) 표본t 분포, 독립표본(independent sample) t 분포가 존재함
2.1 일표본(one sample) t 분포
- 변수의 평균과 특정 값과 일치하는지 확인하는 t검정
- 가설설정-> 유의수준 설정-> 검정통계량 및 유의확률계산->기각여부 판단 및 의사결정 4가지로 구성됨
ex) 해당 센서는평균이 0이라고 하는데 진짜인 확인해보세요.

2.2 대응(paired sample) t 분포
- 두 변수의 평균이 일치하는지 확인하는 t 검정
- 가설설정 -> 유의수준 설정 (일반적으로 0.05) -> 검정 통계량 및 유의확률값 계산 -> 기각여부 및 의사결정 (4단계)
ex) 해당 센서의 데이터가 고장시에는 다르게 나오는 것인지 noraml 상태와 abnormal 상태에서의 평균을 비교해 보세요.

2.3 독립(independent sample) t 분포
- 두 개의 독립된 모집단의 평균을 비교하는 거으로 분산이 같다라는 전제가 필ㅇ하므로 등분산성 분석도 이뤄져야 함
- 가설 설정 -> 유의수준 설정 ->  등분산성 계산 -> 검정통계량 및 유의 확률값 계산 -> 기각여부 및 의사결정 (5단계)
ex) 남, 여의 샤워할 때의 온도가 같은지 확인해 보세요.