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[통계] 평균과 분산

 

1. 결정론적
- a를 사니 매출이 10% 올랐다
- a를 하니 매출이 10% 떨어졌다.

2. 통계적 의사결정
- a를 사니 매출이 우연히 10%오른 가능성은? 

3. 평균과 표준편차
- 평균 : 아웃라이어에 취약하다.
- 분산 : 평균을 기준으로 퍼져있는 거리
- 표본 분산의 분모는 n-1인 이유는, 분산을 계산할 때 추정치인 평균이 들어갔으므로 1을 한번 빼는 것이다. 

4. 평균과 부나이 중요한 이유
- 체비체프에 따름녀 데이터가 아무리 불규칙 하다고 하더라도 평균값 에 2*표준편차 안에는 전체의 4분의 3의 데이터가 포함됨을 증명함 

5. 참조
[1]. 결정론적 사고, 통계적 사고, https://www.youtube.com/watch?v=NG1ZNH1kOl0&list=PLalb9l0_6WAq-ZNVWOhRdax1nroxFovUb

[2].평균과 표준편차, https://www.youtube.com/watch?v=7p4tjnQso48&list=PLalb9l0_6WAq-ZNVWOhRdax1nroxFovUb&index=2

 

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[통계] 평균, 표준편차란

 

1. 평균
- 180이라는 숫자가 큰 숫자인지 아닌지 판단하기 위해서는 단위가 필요하다.
- 단위가 없다면 성인남성 평균키가 171이므로  180cm가 일반적으로 크다는 것을 알 수 있다. 

2. 표준편차
- 단위를 모를때, 표준편차를 통해서 알 수 있다.
- 181과 174 모두 평균보다 키는 큰데 얼마나 큰지 알 수 없다.
- 그러므로 표준화를 통해 단위를 없애고, 단계별로 상위 몇%인지 알 수 있다.

3. 참조

[1]. 표준편차란 무엇인가 , https://www.youtube.com/watch?v=XrL2SbwAfhE&list=PLTbYxwBP103_hnp-1WVv4jqIMJnPDFveU&index=3

 

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