[통계] 통계적 가설과 오류, 귀무가설, 대립가설이란?

[통계] 통계적 가설과 오류, 귀무가설, 대립가설이란?

 

1. 귀무가설
- Null Hypothesis의 약자로 아무 영향이 없다.
- 인과관계가 없다. 

2. 대립가설
- Alternative Hypotheiss 의 약자로 귀무가설과 대립되는 가설이다.
- p value값이 5% 보다 작으면 인과 관계가 존재한다. 

3. 1종 오류, 2종오류로 보는 p value 

	사실이라고 예측	거짓이라고 예측
사실	문제x	1종 오류
거짓	2종 오류	문제x

1종 오류란 사실인데 거짓으로 예측한 확률이며, 5% 이내로 하겠다고 한 p value 를 의미하며, 
사실인데 거짓이라고 예측할 확률을 5% 이내로 하겠다는 것이다.