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[ADSP 30회] 전공자 ADSP 30회 객관식 주관식 답 복원

 

친구한테 들은 문제를 정리해서 올려보았습니다. 현업에서 일하고 있으므로 아마  90%는 맞지 않을까 생각합니다.  간접적으로 푼 것이기에 완벽하지는 않지만 전공자가 풀어본 답은 다음과 같습니다. 혹시 제가 작성한 답이 아니거나 제가 미쳐 작성하지 못한 답은 답글로 남겨주시면 감사하겠습니다.  

 

해설

전공자가 푼 정답 30개 정도 복원했습니다. 60점 이상이면 합격이니 제가 작성한 것 30개가 있다면 합격이실 것 같습니다. 
마지막 문제가 듣기로는 Machine Learning 인지 Deep Learning인지 논란이 많던데요.
문제가 새로운 데이터를 넣어서 실시간으로 다시 학습해서 사용한다고? 들었습니다. 
모델만 가져와서 사용한다고 했다면 Transfer Learning이고요. 음.. 

제대로 문제를 본 것이 아니라 틀릴 순 있지만 전공자 입장에서는 Online Learning 입니다.
아닐 순 있지만, 현업에서는 그렇게 부르고 사용하고 있습니다. 
Machine Learning이나 Deep learning 정의를 저런식으로 하지는 않습니다.(직접 문제를 본 것이 아니라 100% 확신은 아닙니다)

후기

현업에 적용하고 있기에 매번 공부를 하고 있는데요. 후기와 문제들을 들어보니 이번 ADSP 가 가장 어려웠던 것 같습니다. 전공자인 저도 모르는 문제들이 많이 보였어요. 아마 adsp가 물 시험이라는 소문으로 인하여 난이도를 조금씩 올리고 있는 것 같습니다. 단순히 문제은행으로는 이제 힘들것 같습니다. 

 

 

정답

1단원 :DATA  
1 비정형 정형
2 정형화 데이터
3 단순화
4 천재적
5 unchanged
6 가치창출
7 분석을 통해 가치 창출
8 주관 : information
9 주관:crm
2단원 : 분석 과제  
10 method
11 데이터 중요성
12 accuracy&deploy
13 거버넌스 체계 : 분석, 진단
14 주관:마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전
15 주관 : 시급성
3단원 : 데이터 마이닝  
16 시계열 : 안정성 시계열
17 데이터 정규성 : durvbin waston
18 민코우스키 : m 있는 것
19 k평균 : 초기값
20 stdent : income 통계적 유의
21 독립성, 등분산성, 정규성
22 구간 = 이산형
23 som : 경쟁층
24 1종오류 : h0사실, 아니라고 판정
25 그래프 해석 : 중앙값 , 평균 선택
26 주관 : 4개
27 주관: 앙상블
28 주관:25%
29 주관: 포와송 분포
30 주관:0.8
31 online learning

 

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