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제가 기억에 남는 것 위주로 정리했습니다.
기억이 안나는 문제는 댓글로 남겨주셔서 공유 부탁드립니다.
준비줄
컴퓨터용 싸인팬, 검정팬, 신분증
주의할 점
- 과목 당 40%이상 못맞추면 과락으로 탈락
1.데이터 이해 (8문제) +2 주관식 (10 개 복원)
주관식
1. 인과관계, 상관관계
2. platform
객관식
B-1- 1 번 기업성과 낮고 높은 4번
B-2- 데이터 : 암묵지
B-3- 빅데이터 변화 : 상관에서 인과로 감
B-4- 데이터 사이언티스 역량 : 네트워크 최적화
B-5- 유형 분석(택배)
B-6 - 메타데이터
B-7- ㄱ,ㄴ,ㄷ(데이터 마이닝 빼고 다 틀림)
B-8 - 딥러닝은 무엇을 기반인가 - AI
2.데이터 분석 기획 (8문제) - +2 주관식 /10개 복원 완료
A주관식
A-1. 모델링
A-2. 모델 정의
B-객관식
B-1. 위대한 실패 , evaluation - 4번, Evaluation- business understanding
B-2 메타 데이터 데이터 생명주기 ->데이터 관리체계
B-3 거버넌스 문제에 독립적으로 운영해야 함
B-4 탐색 포맷팅 : 데이터 탐색
B-5 시급성 난이도가 높을수록 빨리 수행 문제 - 2번
B-6 고객 채널 문제- a/s 서비스
B-7 상향식 - 3번 - 하양식일 때 what 사용
B-8 딥러닝, 인공신경망
3.데이터 분석 (24문제) +6 주관식
주관식
1. 주성분식 -0.58??
2. 랜덤포레스트? 배깅 ? 부스팅? / 랜덤포레스트
3. 3? 7? 9? / 3
4. 소프트맥스 함수
5. 최소제곱법
6. 로짓함수
객관식
B-1- 지니계수 : 0.32 / 1-(1/25)-(16/25)
B-2- 커피우유 : 50%
B-3- 기대값 : 13/6
B-4- 오분류 : 0.6
B-5- 야구 그림, 셀러리 : 꼬리가 왼쪽
B-6-. 학생 balance income - ?
B-7- screen plot 주성분 개수 : 4
B-8 - F1 : 0.4
B-9, . 잔차 합 - 와드연결법
B-10. - 이산형 확률 평균 - Zxf(x)
B-11 - 맨해튼거리 - 10
B-12 - 순서 척도
B-13 - AI 마지막 층 :활성화 함수
B-14 - 공분산 -1< co <1 사이
B-15 - residual 그래프 - 등분산
B-16 - TREE변수 연속 변수
B-17 - - 모집단이 정규분포에 가깝다고 표본집단이 정규뷴포화 되지는 않는다.( 30개 이상이면 됨)
B-18 - 지니 계수 크게하면 안됨
B-19 : - 이상치 - 부정사용
B-20 - F1 0.4
B-21- 부스팅
B-22- 64개 데이터 ??
B-23 - 지수 평활 - 평균 사용 X
B-24 : PAIR
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