[논문 설명] Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation(GAN/2018.04/NVIDA)

제목 

Multimodal Unsupervised Image-toImage Translation (2018.04)

저자

NVIDIA / Xun Huang, Ming-Yu Liu, Serge Belongie, Jan Kautz

Abstract 

Unsupervised Image-to-Image 번역 문제는 비전에 있어서 도전적인 문제이다. 기존의 Unsupervised Image-to-Image문제는 지나치게 단순화된 가정을 하여 일대일 매핑 모델링을 하게 된다. 그 결과 소스 이미지로 부터 다양한 출력을 생성하지 못한다는 한게가 있다. 본 논문에서는 단순화된 과정으로 인한 출력의 한계를 해결하기 위하여 Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation 을 제안한다. 

Reference

1. 논문(MUNIT) : arxiv.org/abs/1804.04732

2. 유튜브 개념 및 코드 설명 : https://www.youtube.com/watch?v=yOLE9aCWAN4